2025-18
体素分辨率是什么奥影科普在数字时代，我们习惯了通过屏幕来观察和理解世界。对于二维图像，我们有「像素分辨率」这个概念，它决定了图像的清晰度和细节。但是，当我们谈论三维世界时，我们需要一个新的度量标准——体素分辨率。要了解体素分辨率是什么，我们首先得明确体素是什么。01体素是什么体素的概念说起体素，首先联想到的肯定是「像素」，我们都了解「像素」是处于二维图像的最小单位，类比下来，「体素」就是三维体数据的最小单位了。三维空间赋予了「像素」立体效果，因此在三维空间中，我们以「体素」来...
查看更多2024-114
在牙科领域，矫正器的精准制作对于口腔修复和矫正治疗至关重要。判断矫正器和齿痕是否有偏差，可以通过工业CT扫描，获取其三维数据模型与原始数据模型进行对比。矫正器扫描在对比过程中，软件以色彩偏差图直观展示两者间的形状、尺寸及表面特征差异，快速定位问题，使制作者能精确评估牙模制作精度，并据此调整优化，确保最终产品的精准度。三维模型数模对比偏差尺寸测量切片图关于我们奥影检测科技（上海）有限公司是一家专注于研发、生产和销售X射线工业CT产品的企业。公司总部位于上海，工厂位于宁波。奥影始...
查看更多2024-1031
在鞋类制造业中，模具的精准度与鞋子的匹配程度是决定产品品质与消费者满意度的关键因素。传统的模具检测方法耗时费力，难以满足现代鞋类制造业对高品质、高效率的追求。而工业CT扫描技术的出现，以其非破坏性、高精度、全面检测的优势，为鞋类制造业提供了更加高效、准确的模具检测方法，推动了行业的持续发展和创新。扫描案例利用工业CT扫描技术，对模具与鞋子进行高精度检测，生成详细的三维数据。在数据分析阶段，利用软件对工业CT扫描生成的三维数据进行比对分析。通过比对模具与鞋子的三维数据能够发现一...
查看更多2024-1031
在之前的科普中，我们提到了影响工业CT测量精度的多个因素。本篇文章将阐述如何验证精度的准确性，通过一系列方法和标准，确保测量结果的可靠性和稳定性。一、验证原理工业CT测量精度的验证基于以下几个基本原理：一致性原则：验证过程中，通过比较工业CT测量结果与已知标准值（如标准工件的尺寸）之间的一致性，来评估测量精度的高低。误差分析：分析测量结果与标准值之间的差异（即误差），确定误差的大小和性质，从而判断测量精度的可靠性。二、验证测量精度的方法使用标准物质：验证测量精度的最直接方法之...
查看更多2024-1031
在农业科学与食品质量控制的交叉领域，探索水果在受外力作用后的内部结构变化是一个重要且复杂的课题。我们做了一个关于摔伤枇杷孔隙率的测试，通过运用高精度的工业CT扫描技术，能够以非破坏性地形式揭示枇杷内部的细微结构变化，为评估水果损伤程度提供科学依据。实验过程Experimentalprocess01实验准备选取三颗大小相近、成熟度一致的枇杷，分别编号为1号、2号和3号。确保它们在实验前无明显损伤。将三颗枇杷从一定高度自由落体至硬质表面，模拟实际摔伤过程。02CT扫描使用高精度的...
查看更多2024-1031
作为一种无损检测技术设备，工业CT的应用领域越来越广，扫描的样品类型、尺寸、材质千差万别。为了满足不同的扫描需求，工业CT已经发展出了多扫描方式，接下来，让我们一起详细了解这些扫描方式。DR实时数字成像扫描：DR实时数字成像扫描的方式是利用不同材料物质对射线能量吸收不同的原理，在X射线穿过被测物体后，平板探测器通过捕捉X射线穿透工件后的射线信号转化为数字图像，实现实时成像，提供直观、高效的二维投影图像，特别适用于快速定位和初步评估工件内部质量。三代扇束扫描：扇束扫描通过单射线...
查看更多2024-99
在材料科学与工程领域，纤维材料因其特殊的力学性能、轻质化特性及广泛应用前景而备受关注，其复杂结构和微观特征对性能产生深远影响，因此，精确表征与分析纤维材料的内部结构成为关键任务。工业CT扫描技术以其高精度和无损检测的优势，为纤维材料的内部结构分析提供了全新的视角和解决方案。01玻璃纤维扫描分析玻璃纤维作为一种轻质高强度的无机非金属材料，广泛应用于增强复合材料、电气绝缘、工业过滤、防腐防潮及隔热隔音等多个领域，极大地提升了产品的性能和应用范围。工业CT扫描能够清晰展示玻璃纤维的...
查看更多2024-813
在工业领域，测量精度是一个至关重要的指标，它直接关系到产品质量的控制、生产过程的优化以及企业竞争力的提升。精确的测量能够确保产品符合设计要求，减少不良品率，提高生产效率。同时，通过对测量误差的严格控制和分析，企业可以及时发现生产过程中的问题并进行调整，从而不断优化生产流程，降低成本，增强市场竞争力。在工业CT技术的广泛应用场景中，「测量」是其重要的应用之一。借助高分辨率的CT扫描与三维重建技术，工业CT能够实现非接触式的精确测量（尺寸测量、壁厚分析等），为产品质量控制、结构分...
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